Intelligent people detection system for IoT images and videos

Informations

Établissement

African Institute for Mathematical Sciences (AIMS) Senegal

Date de soutenance

17/02/2021

Résumé

Aujourd’hui, grˆace aux r´eseaux neuronaux artificiels, le domaine de la vision par ordinateur connaˆıt
une r´evolution sans pr´ec´edent. L’essor du deep learning et l’av`enement du big data ont tous deux
facilit´e la construction de r´eseaux de neurones, non seulement profonds, mais aussi de plus en
plus performants. Ce qui a pour effet l’automatisation des technologies et appareils IoT.
Dans ce m´emoire, nous passons en revue l’´etat de l’art sur les IoT et examinons leur potentiel
dans la production de Big Data. Ensuite, nous listons quelques ensembles de donn´ees open source
utilis´es pour les tˆaches de d´etection d’objets. Les architectures YOLO sont des algorithmes de
d´etection de pointe. Ainsi, nous construisons quatre mod`eles de d´etection de personne bas´es
sur les architectures YOLO v3 et YOLO v4. Apr`es ´evaluation, nous avons obtenu en termes de
Pr´ecision Moyenne (AP) une performance d’environ 88 % avec le mod`ele bas´e sur YOLO v4.